权子杰PORTFOLIO
业务分析 / AI 应用 / 系统开发SELECTED WORK · 2024–2026

你好，我是权子杰

从业务问题出发，让数据与 AI 落地。

上海外国语大学 · 信息管理与信息系统本科生。
从行业研究与运营分析，到产品开发和企业 AI 流程实践。

查看工作与成果
FEATURED PROJECT01 / 03
新版个人训练教练的今日教练页面，展示训练安排、饮食目标和状态
个人训练教练真实界面 · 演示数据 ↗
理解业务 · 验证技术 · 开发系统 · 推动落地向下探索 ↓

01 — THE THROUGH LINE

我关注的，是技术如何解决实际问题

这些经历回答同一个问题：
如何把业务需求变成可执行的方案？

  1. 01

    理解业务

    行业研究与城市投放分析
    梳理证据，建立指标口径

    美团与研究实习 ↗
  2. 02

    验证技术

    车险检测与知识图谱
    准备数据，比较和评估结果

    模型与数据实践 ↗
  3. 03

    开发系统

    健身管理与交互原型
    把需求组织成完整用户流程

    系统开发项目 ↗
  4. 04

    推动落地

    机器人训练数据与设备管理
    连接质量、流程与团队协作

    智元机器人实习 ↗

02 — WORK EXPERIENCE

在真实业务里，把事情做成

设备流程、数据质量与城市投放
业务问题、个人贡献与能力证据

EARLIER EXPERIENCE

业务理解，从行业研究开始

01

国泰君安 · 行业分析实习生 · 2024.07–2024.08

甘肃新能源行业研究

用 Excel 整理估值与业务数据，研究供需、竞争格局与产业链。围绕甘肃能源、金风科技等案例，梳理商业模式和差异化优势。

交付与技能

30 页行业报告
15 页案例分析
Excel / 证据梳理 / 行业分析

02

埃森哲 · 咨询项目实习生 · 2024.01–2024.03

航空航天企业调研

搜集企业年报，整理收入、利润与增长率，周度更新数据库。结合研报分析产业布局、海外拓展、发展痛点与趋势。

交付与技能

26 页研究报告
数据搜集 / 数据库维护
企业分析 / 结构化表达

以上展示工作范围和交付内容，不公开内部平台、设备明细、供应商信息或客户报告。

03 — SELECTED WORK

精选作品

用真实项目证明技术与开发能力。
展开图片，查看完整细节。

01个人训练教练产品与工程02车险图像 AI 伪造检测机器学习 · 团队竞赛03世界杯赛事知识图谱大语言模型 · 课程项目
01

PRODUCT & ENGINEERING

个人训练教练

把训练、饮食与回顾，放进每天的行动里。

项目背景

《数据应用与实践》课程项目，面向健身与饮食辅助管理。新版从“今日教练”进入，让用户查看训练安排、记录执行情况，并回顾历史。

我的工作

独立设计数据库与模块关系，实现 SQLAlchemy ORM、用户认证和核心 CRUD。使用 AI 辅助拆解需求、开发与迭代，并完成响应式界面与核心业务测试。

Flask / SQLAlchemy / Jinja2 / Bootstrap / Chart.js

计划与实际执行分别记录

按档案生成并保存四周训练计划。逐组记录重量、次数与完成状态，结合时长、RPE 和反馈回看训练。

饮食记录与下一餐建议

汇总当日热量与蛋白质，支持常用食物快捷记录、复制昨日和餐食组合。图片识别效果尚未另行验证。

一次回答一个问题

逐步填写目标、身体数据与训练条件，可以返回上一步，也可以收起后继续编辑。

在手机上，也能顺手记录

适配窄屏布局，以底部导航连接主要功能。作品集展示真实产品界面，不开放个人数据或系统账户。

02

MACHINE LEARNING · TEAM PROJECT

车险图像 AI 伪造检测

2025 年全国大学生统计建模大赛，上海赛区本科生组一等奖。

问题与方法

针对完全生成与局部篡改的车损图像，融合纹理、深度和物理规律特征，比较轻量模型，并对损伤区域开展局部检测。

我的贡献

负责多源数据准备、清洗与增强，使用 MakeSense 标注车损区域，构建 Python 自动化清洗流程。参与特征融合实验与结果分析，用 ECharts、draw.io 整理实验与性能图谱。

数据处理 / 图像标注 / Python / 实验分析 / 可复现交付

下列指标为团队项目实验结果，不作为个人独立成果或业务上线效果。

98.7%项目实验准确率
0.987F1 分数
0.999AUC
一等奖上海赛区 · 本科生组

局部篡改的处理

以 YOLOv8s 提取损伤 ROI，裁切后重新评估，补充全图分类对局部异常的识别。实验图摘自团队论文《多模态特征融合与轻量化模型》。

03

LLM & KNOWLEDGE GRAPH

世界杯赛事知识图谱

从赛事新闻，走到可查询的实体与关系。

构建流程

使用 DeepSeek Chat 抽取实体与关系，经清洗和别名归一导入 Neo4j。通过 Schema、JSON 格式和证据约束组织抽取，使用 MERGE 与唯一约束控制重复入库。

如何评估

以严格匹配计算 Precision、Recall 与 F1。课程实验包含 14 篇新闻和 96 条 Gold 三元组，构建 65 个节点、77 条关系。

DeepSeek Chat / Python / Neo4j / SQL

0.8171Precision
0.6979Recall
0.7528F1 分数

除了构建，也量化抽取质量。

TP 67 / FP 15 / FN 29。实验使用标注的 Gold 数据做评估，指标用于说明当前样本上的抽取质量。

后续探索方向：结构化问答、GraphRAG 与复核流程。

补充实践交互设计、预测建模与社团运营

AI CONCEPTS & INTERACTION

Digital Life: Attention Wars

在清华大学艺术与科技创新基地的团队项目中，参与把 token、上下文窗口与注意力概念转成卡牌属性、对战规则和交互机制，协作完成图解规则手册与数字原型。

用户视角 / 交互设计 / AI 辅助原型开发

MCM / ICM · S 奖

奥运奖牌预测

使用 XGBoost 分析运动员规模、东道主效应与国家实力等变量，提炼影响因子，以 Power BI、ECharts 展示模型与特征。

特征工程 / 非线性建模 / 可视化解释

2025.09–至今

上海外国语大学围棋社社长

统筹招新、教学与赛事活动，协调社团经费与资源，将计划转成可执行的活动安排。

组织协作 / 资源统筹 / 项目执行

04 — SKILLS IN CONTEXT

技能不止是工具名，
也体现在做过的事情里。

权子杰 · 上海外国语大学 · 信息管理与信息系统

希望继续在数据、AI 产品与信息系统的交叉领域，
把业务需求转成可用方案。个人联系方式请参见投递简历。

业务分析与决策
美团城市投放与行业研究：指标口径、规模测算、证据整理。Python / SQL（CTE、窗口函数）/ Excel / Power BI
数据质量与模型评估
智元采集与车险检测：数据清洗、标注、场景设计、异常监控。Pandas / NumPy / MakeSense / XGBoost / 实验分析
信息系统与 AI 辅助开发
健身系统与设备平台：需求拆解、数据关系、认证、流程与测试。Flask / SQLAlchemy / HTML / Git / Codex / Claude Code
协作与交付
供应商跟进、采集测试、研究报告与原型协作。进度管理 / SLA / 验收与返工 / 文档 / 结果沟通

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